Раскрытие возможностей ИИ: будущее автоматизации наружки

Искусственный интеллект (ИИ) может помочь профессионалам отрасли Out of Home лучше выполнять свою работу, работать быстрее и уделять больше времени более стратегической работе. Поскольку объем данных увеличивается, выбора действительно не будет. Сегодняшние инвестиции, достижения и более широкое внедрение технологий — это большие шаги на пути к более автоматизированной и эффективной рекламной экосистеме.

За относительно короткий период времени искусственный интеллект, или ИИ, прочно укоренился практически во всех аспектах социального лексикона. Благодаря удобным инструментам, таким как вездесущий ChatGPT, которые вошли в мейнстрим вместе с пугающими, но захватывающими заголовки прогнозами о том, как ИИ может развиться и стать угрожающей силой, ИИ ежедневно оказывается в центре внимания разговоров, где, кажется, у каждого есть что-то. сказать об этом.

Изучение перспектив ИИ

ИИ известен своей способностью синтезировать и анализировать большие наборы данных, находить общие черты и предоставлять идеи, которые могут помочь принимать более обоснованные решения – и все это за считанные секунды. В контексте бизнеса это может повысить производительность и оптимизировать эффективность за счет автоматизации многих ручных процессов, которые сегодня потребляют значительные ресурсы и монополизируют время и бюджет. В результате компании во всех отраслях быстро работают над пониманием того, как лучше всего использовать ИИ в своей повседневной деятельности.

Индустрия наружной рекламы (OOH) не является исключением.

Во всех сегментах рекламы обилие информации уже выходит далеко за пределы того, что может переварить и использовать любой отдельный человек, и она становится только более объемной. Например, в наружной рекламе инвентарь исторически измерялся одним показателем, обновляемым раз в год. Сегодня метрики доставки, охвата и частоты показов аудитории можно генерировать для каждого отдельного показа рекламы цифрового блока в каждый час дня. Неудивительно, что обещание ИИ управлять, интерпретировать и преобразовывать потоки данных и информации в автоматизированные, значимые действия имеет большую привлекательность.

Закладываем основу

Чтобы ИИ имел реальную полезность и применение в наружной рекламе или любом другом рекламном канале, сначала необходимо заложить надлежащую основу для определения проблем и процессов, которые будет решать ИИ. Базовые системы, которые будут генерировать четкие, последовательные и заслуживающие доверия данные, которые могут быть одновременно прочитаны и интерпретированы решениями на базе искусственного интеллекта, должны быть комплексными и взаимосвязанными. Только тогда интеллектуальная автоматизация сможет сообщить нам, какая единица наружной рекламы или наборы единиц, когда и где имеют наибольшую ценность для маркетологов.

В областях рекламной индустрии с более устоявшимися методами генерации и сбора данных ИИ уже демонстрирует способность помогать брендам, агентствам и владельцам СМИ автоматизировать процессы, максимизировать доход и достигать целей кампании. В мире телевидения переход на потоковую передачу и услуги Over-The-Top дал дополнительный эффект: появилась новая информативная аналитика, связанная с привычками просмотра, идеально подходящая для стратегий искусственного интеллекта, что позволило поставщикам услуг создавать персонализированные рекомендации, которые приводят к увеличению потребления контента и лояльности зрителей.

Кроме того, сервисы потоковой передачи музыки, такие как Spotify, вооруженные терабайтами данных, касающихся музыки и предпочтений исполнителей своих слушателей, используют генеративный искусственный интеллект для автоматизации курируемых музыкальных предложений, которые даже включают в себя динамический голос диджея, сгенерированный искусственным интеллектом. Обеспечение вовлеченности потребителей музыки с помощью оптимального и персонализированного опыта приводит к созданию новых возможностей и большей ценности для рекламодателей, стремящихся связаться с теми же самыми слушателями.

Адаптация наружной рекламы к искусственному интеллекту в будущем

Однако в сфере наружной рекламы пока еще рано говорить о готовности отрасли извлечь выгоду из ИИ, во многом из-за высокой логистической и физической природы ее медиа, а также множества различных типов инвентаря и участников процесса реализации кампании.

Тем не менее, наружная реклама добилась больших успехов в цифровой трансформации и внедрении новых платформ для покупок, продаж и измерения воздействия. Инвестиции, которые сегодня делаются в новые технологии для стандартизации данных, открывают путь к созданию инфраструктуры и централизации показателей и стандартизированных структур данных, которые будут использовать решения ИИ. Поскольку отрасль продолжает переходить на цифровые технологии, можно ожидать, что автоматизация на базе искусственного интеллекта начнет играть более важную роль при вводе в эксплуатацию и оптимизации ручных процессов, повышении производительности и предоставлении брендам и агентствам возможности более эффективно достигать целей кампаний, и все это в конечном итоге приведет к увеличению ценности наружной рекламы как средства массовой информации.

Перспективы ИИ очаровывают одних и вселяют страх в других. Большая часть разговоров была сосредоточена на потенциальной возможности замены рабочих мест. ИИ может помочь профессионалам отрасли лучше выполнять свою работу, работать быстрее и уделять больше времени более стратегической работе. Поскольку объем данных увеличивается, выбора действительно не будет. Сегодняшние инвестиции, достижения и более широкое внедрение технологий — это большие шаги на пути к более автоматизированной и эффективной рекламной экосистеме.

Автор: Дилан Мэбин (Dylan Mabin), президент Geopath

Справка:

Дилан Мэбин — президент Geopath, некоммерческой организации, которая предоставляет стандартные метрики аудитории для наружной рекламы. Впервые он присоединился к Geopath в качестве менеджера в 2008 году и за свою успешную 15-летнюю карьеру на различных должностях Мабин руководил практически всеми аспектами бизнеса Geopath, включая аудит, измерение аудитории, науку о данных, дизайн исследований и разработку продуктов.

Ранее OOH Mag опубликовал переводной материал от компании Geopath «Пришло время совершить революцию в том, как измеряется аудитория OOH-рекламы».

Перевод: OOH Mag

Источник: Digital Signage Today